Architecte Big Data H/F

Dans un contexte international, nous recherchons un architecte Big Data confirmé.En relation directe avec le client vous êtes garant des prestations de consulting. Vos missions seront notamment les suivantes  :

  • Vous serez responsable des activités globales d’architecture tout au long du cycle de vie du programme
  • Vous accompagnerez le client dans la détermination des compétences et du niveau d’effort requis pour concevoir et construire le programme/projet, et/ou applications en vue de répondre aux besoins du client.
  • Vous serez responsable de la sélection de la meilleure architecture analytique pour satisfaire aux besoins du programme ou aux exigences de l’organisation en termes de data science, cognitif, analytique/reporting.
  • Vous serez responsable de fournir un planning au niveau du programme pour la conception de l’architecture big data et apporter une expertise sur les projets de développements. En se basant sur les exigences du client, déterminer les différents types de modèles de données requis pour le programme ou projet tels que les modèles de données brutes et normalisées au sein d’un environnement Big Data.
  • Vous accompagnerez (ou dirigerez) le développement des modèles d’ingestion et de curation du projet
  • Vous devrez comprendre, s’approprier et améliorer l’architecture du groupe
  • Vous devrez approuver les livrables divers du programme et s’assurer de leur conformité.

Au cours de ces missions, vous serez amené à travailler dans un environnement international. La maitrise d’une langue étrangère comme l’anglais peut être un plus.

Département : Digitalisation
Emplacement(s) du projet : Rhône Alpes
Éducation : Formation supérieure
Salaire : Selon profil

Compétences attendues :

  • 5 à 15 ans d’expérience
  • D’une solide expertise concernant les architectures data Lake avec des compétences spécifiques aux technologies open source (Apache)
  • Vous avez participé à des projets similaires.
  • Anglais courant.
  • Langage : Scala, Python, SQL/NoSQL
  • Big Data : Hadoop, Tez, Spark, Cassandra, Reddis, Kafka, Flume, etc.
  • Big Data data containers : parquet, orc, avro…
  • Big Data data platforms : HDFS, Hive, HQL, HBase…

Soft skills attendues

  • Sens du service et de la relation client
  • Disponibilité et capacité d’adaptation
  • Autonomie et sens de l’initiative
  • Aisance relationnelle et capacité d’écoute
  • Esprit bienveillant et esprit d’équipe

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